trong excel 2007 glidande medelvärde

Lägg till en trend eller glidande medellinje till ett diagram Gäller för: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer. Mindre Om du vill visa datatrender eller flytta medelvärden i ett diagram du skapade. du kan lägga till en trendlinje. Du kan också förlänga en trendlinje bortom din faktiska data för att kunna förutse framtida värden. Till exempel prognostiserar följande linjära trendlinje två kvartaler framåt och visar tydligt en uppåtgående trend som ser lovande ut för framtida försäljning. Du kan lägga till en trendlinje till ett 2-D-diagram som inte är staplat, inklusive område, streck, kolumn, rad, lager, scatter och bubbla. Du kan inte lägga till en trendlinje till en staplad, 3-D, radar, paj, yta eller donut diagram. Lägg till en trendlinje På diagrammet klickar du på den dataserie som du vill lägga till en trendlinje eller glidande medelvärde. Trendlinjen börjar på den första datapunkten i den dataserie du väljer. Markera rutan Trendline. För att välja en annan typ av trendlinje, klicka på pilen bredvid Trendline. och klicka sedan Exponential. Linjär prognos. eller två period flyttande medelvärde. För ytterligare trendlinjer, klicka på Fler alternativ. Om du väljer Fler alternativ. klicka på det alternativ du vill ha i rutan Format Trendline under Trendline Options. Om du väljer Polynomial. ange högsta effekten för den oberoende variabeln i rutan Order. Om du väljer Flytta medelvärde. Ange antalet perioder som ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet i rutan Period. Tips: En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) ligger vid eller nära 1. När du lägger till en trendlinje för dina data , Excel beräknar automatiskt sitt R-kvadrerade värde. Du kan visa detta värde på diagrammet genom att markera rutan Visa R-kvadrering i kartrutan (Format Trendline-rutan, Trendline Options). Du kan lära dig mer om alla trendlinjealternativ i nedanstående avsnitt. Linjär trendlinje Använd denna typ av trendlinje för att skapa en bäst passande rak linje för enkla linjära dataset. Dina data är linjära om mönstret i dess datapunkter ser ut som en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. En linjär trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar för en linje: där m är lutningen och b är avlyssningen. Följande linjära trendlinje visar att försäljningen av kylskåp konsekvent har ökat under en 8-årig period. Observera att R-kvadrerat värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) är 0.9792, vilket är en bra passning på linjen till data. Visar en bäst passande kurvlinje, denna trendlinje är användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan nivåer ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. En logaritmisk trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter och ln är den naturliga logaritmen funktionen. Följande logaritmiska trendlinje visar förutspådd befolkningstillväxt för djur i en fastareal, där befolkningen nivån ut som ett utrymme för djuren minskade. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.933, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. Denna trendlinje är användbar när dina data fluktuerar. Till exempel när du analyserar vinster och förluster över en stor dataset. Ordningen av polynomet kan bestämmas av antalet fluktuationer i data eller hur många böjningar (berg och dalar) visas i kurvan. Typiskt har en order 2 polynomisk trendlinje endast en kulle eller dal, en order 3 har en eller två kullar eller dalar och en order 4 har upp till tre kullar eller dalar. En polynom eller kurvlinjig trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: var b och är konstanter. Följande Order 2 polynomial trendlinje (en kulle) visar förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning. Observera att R-kvadrerat värde är 0.979, vilket är nära 1 så linjerna passar bra för data. Visar en kurvlinje, denna trendlinje är användbar för dataset som jämför mätningar som ökar med en viss takt. Till exempel accelerationen av en tävlingsbil med 1 sekunders intervall. Du kan inte skapa en power trendlinje om dina data innehåller noll eller negativ värden. En kraft trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter. Obs! Det här alternativet är inte tillgängligt när dina data innehåller negativa eller nollvärden. Följande distansmätningsdiagram visar avståndet i meter per sekund. Power trendlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerat värde är 0.986, vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Visar en krökt linje, denna trendlinje är användbar när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande räntor. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En exponentiell trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadrater passande genom punkter: där c och b är konstanter och e är basen för den naturliga logaritmen. Följande exponentiella trendlinje visar den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras. Observera att R-kvadrerat värde är 0.990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Flyttande genomsnittlig trendlinje Denna trendlinje utspelar fluktuationer i data för att tydligt visa ett mönster eller en trend. Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter (inställt av alternativet Period), genomsnitts dem och använder medelvärdet som en punkt i raden. Till exempel, om Perioden är inställd på 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen etc. En rörlig genomsnittslinje använder denna ekvation: Antalet poäng i en glidande medellinje är lika med det totala antalet poäng i serien minus nummer du anger för perioden. I ett scatterdiagram baseras trendlinjen på ordningen av x-värdena i diagrammet. För ett bättre resultat, sortera x-värdena innan du lägger till ett glidande medelvärde. Följande glidande genomsnittliga trendlinje visar ett mönster i antalet bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod. (Trn din n GPE, c nhiu bi ri cc n Add-in ny. Cc bn tin theo di, Ämne ny s dng tng hp cc vn v Analysverktygspak, mong cc bn ng Spam bi ti y) I Ci t Add: Trc tin, bn phi m bo rng Add-in ny c c t. Sau, bn cc bc sau: - Chn Tools Add-in den andra hp thoi Add-in - t du kim vo mc Analysverktygspaket - Nhp OK ng hp thoi Add-in AnalysverktygPak l mt Add-in cung cp mt kh nng phn tch gm 2 phn: 1 Cc th tc phn tch 2 Cc hm Arbetsblad b sung Phn 1 Cc th tc phn tch ca AnalysverktygPak Phn ny trnh av mt tng quan v cc loi phn tch m bn c th th c th Analysis ToolPak. Tng cng c sau ysc tho lun chi tr tr cc bi sau: 1- Analys av varians (c 3 loi) 4- Beskrivande statistik Mi bn xem bi vit ca ttphong2007: För att komma till en extern länk för Excel (giaiphapexcelforumshowthread. phpt2244 ) 5- Exponentiell utjämning 7- Fourieranalys Mi bn tham kho bi ca Phan T Hng: - S dng Histogram lp biu phn phi xc sut (giaiphapexcelforumshowthread. phpt231) 9- Flyttande medelvärde 10- Slumpmässig talgenerering Mi bn xem bi vit ca ttphong2007 : Bin ngu nhin v phn phi xc sut (giaiphapexcelforumshowthread. phpt2161) 11- Rank och percentil Mi bn tham kho bi ca Phan T Hng: S dng Regression xc nh cc hs vi ng hi quy tuyn tnh (giaiphapexcelforumshowthread. phpt303amphighlightAnalysisofvariance) 14-t - test (c 3 loi) Phn 2. Cc hm Arbetsblad b sung Sål khi bn ci t AnalysverktygPak, bn sc cc hm b sung xut hin trong hp thoi Infoga Funktion trong cc hng mc sau y: 1- Date amp Time Gm cc hm. DateIf, EDate, EOMonth, NetWorkdays, WeekNum, Arbetsdag, YearFrac. - Mi bn tham kho cc bi sau: Hm DateIf (giaiphapexcelforumshowpost. phpp23649amppostcount3) Hm EOMONTH-ttphong2007 (giaiphapexcelforumshowpost. phpp18511amppostcount3) Hm TDatum, DateDiff v NETTO - digita (giaiphapexcelforumshowpost. phpp15449amppostcount1) Hm VECKONR (giaiphapexcelforumshowthread. phpt3440amppage2amphighlightAnalysisofvariance) DNG hm Konvertera chuyn invo lng (giaiphapexcelforumshowthread. phpt656) 5- Math amp Trig Hm Seriessum (giaiphapexcelforumshowpost. phpp7036amppostcount3) Hm Quotient (giaiphapexcelforumshowpost. phpp21195amppostcount4) Ni thm 1 cht: nu cc bn chn vo Tillägg mb bo li, jag khi l: Vill du installera . gg th phi cho a Office vo v bm OK nh E rng c bn ko bit iu ny ANH TUNUse min-max diagram för att visa spridningen av data 8211 Kartlägga bästa praxis Nästa gång du vill göra ett diagram för att berätta hur din försäljning (defekter , kundsamtal, sidvisningar, antal klick, walk-ins etc.) gör över en tidsperiod, överväga att visa dem i ett min-max-diagram. För t. ex. ett min-max-försäljningsdiagram för de senaste 12 månaderna anger genomsnittlig, minsta och maximal försäljning per månad. Se nedan för ett exempel: Min Max Excel-diagram - Ett exempel på månadsförsäljningsdata Det här är väldigt enkelt att skapa och kan berätta mer än enkel försäljning är upp historia. Det bästa är att du enkelt kan göra min-max-diagrammen. 1. Få dina data redo Det första steget är självklart att data är redo. Det är inte alltid du har minsta, maximala försäljningsuppgifter för en given månad, så du kanske vill sammanfatta data innan du flyttar till nästa steg. För vårt exempel, låt oss återkomma ACME produkter (trivia acme länk för nyfikna möss där ute). Datan ser ut så här: 2. Skapa en områdesdiagram Så välj tabelldata och klicka på 8220insert chart8221 och välj områdediagram (bara det enkla områdesdiagrammet, inte det staplade områdesdiagrammet) 3. Formatera diagrammet för att få Min - Max effekt Detta är det sista steget. Först kan det hända att du justerar dataserieordningen i områdeschemat för att säkerställa att områdena överlappar varandra ordentligt. Se nedan: För att justera ordningen, högerklicka på något av områdena och välj 8220format data series8221 alternativ, gå till 8220series order8221 fliken. Den enda formatering som krävs är att fylla det nedre området med vit färg (minsta delen). Men du kan också ta bort grundritningsområdet 8211 den grå färgen och justera teckensnitt. Du kan också justera färgerna på andra 2 områden (medelvärde och maximalt) och justera gränslinjebredden för medelvärdet för att göra det stående. Det är allt, det finns inga ytterligare steg, så fortsätt, skapa ditt eget min-max-diagram och låt samtalet börja. Dela detta tips med dina vänner Du har rätt: Jag förstod inte att du vill att x-axeln ska visas fram till december, även om det bara finns värden fram till juli. Tekniken Jon Peltier som beskrivs kommer att leda till en x-axel som slutar i månaden din data är i (juli). Så - så långt som jag fick din avsikt rätt - hjälper det dig inte. Men du har 2 alternativ för att hantera det: 1. Ändra maximal x-axel från automatiskt till det fasta värdet december. 2. Lägg till en Dummy-serie som fylls med 0 från januari till december. Den kommer inte att visas i områdeschemat (eftersom värdena är 0) och det kommer att tvinga x-axeln att expandera till december. Ledsen Jag läste inte de senaste 3 inläggen innan du skickade mitt svar. Mina alternativ hjälper inte till de tomma uppgifterna i början av tidslinjen. Efter att ha tittat på bilden tror jag att jag förstår ditt problem nu. Men Chandoos idé verkar fungera, men du har en slags triangel vid gränserna (när det vita minområdet går ner till de verkliga värdena). Kanske kan det här vara en lösning: Låt oss anta som visas i din bild har du data från mars till september. 1. Skapa 2 dummy-serier. En dummy-serie har det totala maximala (verkar vara 35 i ditt exempel) från januari till mars och från oktober till december. Alla andra värden är 0. Den andra dummieserien har det totala maximala 35 från januari till februari och från september till december. Alla övriga värden är 0 igen. 2. Lägg till 2 dummy-serierna till ditt diagram. 3. Ändra diagramtypen för dummy-serien till ett grupperat kolumnschema. 4. Formatera de två kolumnerna med vit fyllningsfärg, ingen kant och sätt kolumnens gapbredd till 0. Dummy-kolumnerna med den vita fyllningsfärgen kommer nu att dölja områdeskartan som kommer upp från och ned till horisontalaxeln. Jag försökte det på min andra dator med Excel 2003-installationen, så det borde fungera för dig också. Tkx Robert. Hittade en mycket liknande inställning själv och skickas på Chandoo. Det finns nackdelar - eftersom dessa kolumner är oklara delar av tomten (enligt design) med hjälp av kartnätet inte möjligt. Lyckligtvis tänkte jag inte på att använda nätet Tack för ditt svar. Jag har inte tänkt på det (eftersom jag använder gridlines mycket sällan). Men om du skulle behöva dem finns det en annan tweak för att få raderna också: 1. Gör en kopia ditt diagram. 2. Sätt in rutnätet i det andra diagrammet och formatera dem på samma sätt som du vill. 3. Formatera alla dataserier i det andra diagrammet (områdena, linjen och dummy-kolumnerna) utan fyllnadsfärg och ingen kant. 4. Formatera området och diagramområdet i det andra diagrammet utan fyllnadsfärg. 5. Placera diagrammet exakt ovanpå ditt första diagram. 1. Gridlines (andra diagram) ligger framför dataserien (första diagrammet). Det här är obekant eftersom vanligtvis områdena, raderna och kolumnerna ligger ovanpå gridlinjerna, men du kan komma runt det genom att noggrant välja färgerna (t ex samma färg för ares och gridlines). 2. Du behöver ett andra diagram och det måste placeras exakt ovanpå det första. För att vara ärlig, jag är inte en fan av denna typ av teknik, men i det här fallet vet jag inte en bättre lösning. Och jag måste erkänna: Jag använde exakt denna 2-diagramsteknik för chromachron-kulklockan: